二是攻坚核心AI技术，革新研发生产范式。聚焦复合材料“成分-结构-性能-工艺”核心逻辑，联合AI技术企业，研发跨尺度计算框架与行业专用大模型，突破分子设计、工艺优化、性能预测等关键技术，构建AI预测结果评估体系，提升模型精准度；推动人机协作研发模式落地，加快高通量自动化实验设备部署，实现复合材料研发与生产的智能化升级，缩短研发周期、降低生产成本。
三是深耕细分应用场景，推动AI技术规模化落地。结合航空航天、汽车、建材、家居等下游领域政策要求，针对性开发复合材料智能加工、质量检测、服役监测等场景解决方案，推动大小模型协同应用，实现生产工艺自适应优化、质量缺陷溯源、设备预测性维护、产品全生命周期管控；重点布局高端复合材料AI智造场景，打造标杆示范项目，以点带面推动行业AI应用规模化普及。
四是强化上下游协同，构建智能化产业生态。依托《指引》分类施策要求，加强复合材料行业与原材料、装备制造、消费品行业的协同联动，对接下游智能装备、智能产品需求，优化复合材料产品性能与生产工艺；同时，积极参与行业AI标准制定，培养兼具复合材料专业知识与AI技术的复合型人才，构建“产学研用”一体化的智能转型生态，助力行业高质量发展。
四、结语
《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》立足制造业全局发展，为复合材料行业智能化、绿色化、融合化发展划定了清晰路径，是行业抢抓新质生产力发展机遇、突破发展瓶颈的重要政策指引。复合材料行业需精准把握政策核心，紧扣数据、模型、场景、协同四大关键，稳步推进人工智能与全链条深度融合，既要依托政策红利补齐研发、生产短板，也要借力下游行业智能化升级拓展应用空间，最终实现行业技术迭代、产业提质、竞争力跃升，助力我国从材料大国向材料强国迈进。